Mục lục 1. Chức năng Flash sale trên website thương mại điện tử2. Chuẩn bị trước triển khai2.1. Xác định mục tiêu…
Mục lục 1. Giới thiệu về phần mềm quản lý bán hàng shop thời trang Monpos2. Những khó khăn trong kinh doanh…
Wecan-Group thông báo lịch nghỉ lễ 30.04.2023 – 01.05.2023
Mục lục 1. Giới thiệu về white hat SEO2. Các kỹ thuật white hat SEO phổ biến2.1. Nghiên cứu và từ khóa…
Mục lục
Bản đồ nhiệt (heatmap) là công cụ phân tích trực quan giúp theo dõi hành vi người dùng trên website bằng cách sử dụng màu sắc để thể hiện mức độ tương tác. Các khu vực có sự tương tác mạnh mẽ được thể hiện bằng màu sắc nóng như đỏ và cam, trong khi các khu vực ít được chú ý sẽ có màu lạnh như xanh lam. Các loại bản đồ nhiệt phổ biến bao gồm bản đồ nhiệt nhấp chuột, di chuyển chuột và cuộn trang. Mỗi loại bản đồ nhiệt cung cấp thông tin cụ thể về cách người dùng tương tác với trang web, chẳng hạn như vị trí nhấp chuột, di chuyển chuột, hay mức độ cuộn trang. Công cụ này giúp các nhà thiết kế và quản trị viên website hiểu rõ hơn về hành vi người dùng. Nhờ đó, họ có thể tối ưu hóa các yếu tố trên trang để cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả chuyển đổi.
Bản đồ nhiệt (heatmap) hoạt động dựa trên việc thu thập và phân tích hành vi người dùng để tạo ra một hình ảnh trực quan, giúp các nhà phát triển và nhà thiết kế hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác với website. Quá trình này được thực hiện qua một số bước chính sau:
Bản đồ nhiệt là công cụ phân tích hành vi người dùng trên website, giúp các nhà thiết kế và nhà phát triển nắm bắt được cách người dùng tương tác với các phần khác nhau trên trang web. Các loại bản đồ nhiệt chính, bao gồm Click Heatmaps, Scroll Heatmaps, và Move Heatmaps, đều cung cấp những thông tin quan trọng và khác biệt về hành vi người dùng, từ đó giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu quả thiết kế.
Click Heatmaps (Bản đồ nhiệt nhấp chuột)
Click Heatmaps là loại bản đồ nhiệt phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trong phân tích hành vi người dùng. Loại bản đồ nhiệt này ghi lại mọi cú nhấp chuột của người dùng trên trang web. Các khu vực có mật độ nhấp chuột cao sẽ được đánh dấu bằng màu sắc ấm như đỏ, cam hoặc vàng, trong khi các khu vực ít nhấp chuột sẽ hiển thị màu lạnh như xanh lam hoặc xanh lục.
Ứng dụng và lợi ích của Click Heatmaps:
Scroll Heatmaps (Bản đồ nhiệt cuộn trang)
Scroll Heatmaps giúp phân tích cách người dùng cuộn trang web và các điểm dừng của họ. Thông qua việc theo dõi hành động cuộn trang của người dùng, loại bản đồ nhiệt này chỉ ra những phần của trang mà người dùng thường xuyên xem và những phần họ bỏ qua. Scroll Heatmaps sử dụng màu sắc để thể hiện độ dài cuộn trang và thời gian người dùng dừng lại tại các điểm trên trang, giúp đánh giá hiệu quả của nội dung và cấu trúc trang.
Ứng dụng và lợi ích của Scroll Heatmaps:
Move Heatmaps (Bản đồ nhiệt chuyển động chuột)
Move Heatmaps ghi lại chuyển động của con trỏ chuột khi người dùng di chuyển trên trang. Loại bản đồ nhiệt này không chỉ ghi lại các điểm nhấp chuột mà còn phân tích sự di chuyển của con trỏ chuột, từ đó giúp xác định các khu vực mà người dùng cảm thấy cần phải khám phá hoặc có thể quan tâm.
Ứng dụng và lợi ích của Move Heatmaps:
Mỗi loại bản đồ nhiệt (Click Heatmaps, Scroll Heatmaps, Move Heatmaps) cung cấp một cái nhìn độc đáo về hành vi người dùng, giúp các nhà thiết kế và nhà phân tích hiểu rõ hơn về cách người dùng tương tác với website. Khi được sử dụng đồng thời, các loại bản đồ nhiệt này cung cấp một bức tranh toàn diện về hành vi của người dùng, từ đó giúp tối ưu hóa hiệu suất trang web, cải thiện trải nghiệm người dùng, và tăng cường sự tương tác với các yếu tố quan trọng trên trang.
Khi so sánh bản đồ nhiệt với các công cụ phân tích khác, một số điểm nổi bật có thể được nêu rõ:
Bản đồ nhiệt so với Google Analytics
Google Analytics là một công cụ mạnh mẽ để phân tích lưu lượng truy cập và hành vi người dùng trên trang web. Nó cung cấp thông tin về số lượng truy cập, thời gian trên trang, tỷ lệ thoát, và nhiều chỉ số khác. Tuy nhiên, Google Analytics chủ yếu cung cấp dữ liệu tổng hợp và không cho thấy sự tương tác chi tiết của người dùng với các phần cụ thể trên trang. Ngược lại, bản đồ nhiệt cung cấp cái nhìn sâu hơn về cách người dùng tương tác trực tiếp với các khu vực cụ thể của trang web, như các điểm nhấp chuột, khu vực cuộn và chuyển động chuột, giúp phân tích hành vi người dùng một cách trực quan hơn.
Bản đồ nhiệt so với A/B Testing
Thử nghiệm A/B (A/B Testing) là một phương pháp để so sánh hiệu quả của hai phiên bản trang web khác nhau bằng cách phân tích tỷ lệ chuyển đổi và hiệu suất của từng phiên bản. Trong khi thử nghiệm A/B giúp xác định sự khác biệt về hiệu quả giữa hai phiên bản, bản đồ nhiệt cung cấp thông tin chi tiết về cách người dùng tương tác với từng phiên bản của trang. Sử dụng bản đồ nhiệt cùng với thử nghiệm A/B có thể mang lại cái nhìn toàn diện hơn về cách các thay đổi thiết kế ảnh hưởng đến hành vi của người dùng và hiệu suất của trang web.
Bản đồ nhiệt so với heatmaps trên các nền tảng Social Media
Nhiều nền tảng social media cung cấp các công cụ phân tích hành vi người dùng, chẳng hạn như số lượng tương tác, tỷ lệ nhấp chuột và mức độ tương tác tổng thể. Mặc dù các công cụ này cung cấp cái nhìn về sự thành công của các chiến dịch quảng cáo và nội dung, chúng không thể phân tích chi tiết cách người dùng tương tác với các phần cụ thể của trang web hoặc bài viết. Bản đồ nhiệt, ngược lại, cung cấp dữ liệu chi tiết về cách người dùng tương tác với từng yếu tố cụ thể trên trang, giúp cải thiện thiết kế và nội dung của trang web một cách chính xác hơn.
Hiểu biết sâu về hành vi người dùng
Bản đồ nhiệt giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách người dùng tương tác với trang web. Thông qua việc ghi lại các hành động như nhấp chuột, di chuyển chuột, và cuộn trang, các nhà phân tích có thể dễ dàng nhận diện các khu vực thu hút sự chú ý của người dùng và các khu vực bị bỏ qua. Điều này không chỉ giúp hiểu được những gì người dùng thực sự quan tâm, mà còn cung cấp thông tin về cách họ điều hướng trên trang web. Các dữ liệu thu thập được từ bản đồ nhiệt cho phép nhận diện các xu hướng hành vi, giúp các nhà thiết kế điều chỉnh và tối ưu hóa trang web sao cho phù hợp với nhu cầu và thói quen của người dùng.
Tối ưu hóa thiết kế trang web
Bản đồ nhiệt là công cụ mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa thiết kế trang web. Với các dữ liệu cụ thể về vị trí người dùng nhấp chuột, cuộn trang và di chuyển chuột, các nhà thiết kế có thể xác định những khu vực hiệu quả và những khu vực không thu hút người dùng. Điều này giúp điều chỉnh bố cục trang, tăng cường sự xuất hiện của các yếu tố quan trọng như nút gọi hành động (CTA) và các liên kết, đồng thời loại bỏ hoặc cải tiến các yếu tố ít được chú ý. Ngoài ra, bản đồ nhiệt còn giúp xác định các điểm mạnh và điểm yếu trong thiết kế, từ đó cải thiện sự tương tác của người dùng và gia tăng hiệu suất của trang web.
Cải thiện trải nghiệm người dùng
Trải nghiệm người dùng là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của một trang web, và bản đồ nhiệt đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện yếu tố này. Bằng cách phân tích các khu vực có mức độ tương tác cao hoặc thấp, các nhà thiết kế có thể điều chỉnh các yếu tố trên trang để tạo ra một trải nghiệm mượt mà và dễ dàng hơn cho người dùng. Ví dụ, nếu người dùng thường xuyên bỏ qua một phần nội dung quan trọng, bản đồ nhiệt giúp xác định vấn đề và điều chỉnh để đảm bảo người dùng không bỏ lỡ thông tin quan trọng. Điều này không chỉ giúp cải thiện sự hài lòng của người dùng mà còn làm tăng tỷ lệ chuyển đổi và mức độ tương tác với trang web.
Để thiết lập và triển khai bản đồ nhiệt, bạn cần thực hiện các bước sau:
Bước 1: Chọn công cụ phân tích
Bước đầu tiên khi thiết lập bản đồ nhiệt là lựa chọn công cụ phân tích phù hợp. Các công cụ phổ biến hiện nay bao gồm Hotjar, Crazy Egg, và Microsoft Clarity, mỗi công cụ mang lại những tính năng và lợi ích khác nhau. Ví dụ, Hotjar cung cấp các bản đồ nhiệt nhấp chuột, cuộn và di chuyển chuột, giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi người dùng. Crazy Egg nổi bật với các tính năng như A/B testing và phân tích theo dõi phiên, còn Microsoft Clarity nổi bật với khả năng theo dõi và ghi lại phiên người dùng miễn phí. Việc lựa chọn công cụ nào sẽ phụ thuộc vào nhu cầu phân tích của bạn, số lượng người dùng trang web và các tính năng mà bạn mong muốn sử dụng.
Bước 2: Cài đặt mã theo dõi (Tracking code)
Sau khi chọn được công cụ phân tích, bước tiếp theo là cài đặt mã theo dõi của công cụ vào trang web của bạn. Mã này thường được thêm vào phần <head> của mã nguồn trang web để công cụ có thể thu thập dữ liệu chính xác về hành vi người dùng. Mã theo dõi sẽ ghi lại các hành động như nhấp chuột, di chuyển chuột, cuộn trang và thời gian người dùng dành cho mỗi khu vực trên trang. Việc cài đặt mã theo dõi đúng cách là yếu tố quan trọng để đảm bảo công cụ phân tích thu thập đầy đủ và chính xác dữ liệu.
Bước 3: Cấu hình các tùy chọn phân tích
Sau khi cài đặt mã theo dõi, bạn sẽ cần cấu hình các tùy chọn cho bản đồ nhiệt. Trong bước này, bạn sẽ xác định các trang web hoặc khu vực cụ thể mà bạn muốn theo dõi. Ví dụ, bạn có thể chọn theo dõi trang chủ, trang sản phẩm, hoặc trang thanh toán. Bạn cũng có thể lựa chọn các tiêu chí như thời gian theo dõi (bao lâu bạn muốn công cụ thu thập dữ liệu), số lượng người dùng mẫu (bao nhiêu người dùng bạn muốn theo dõi trong mỗi đợt), và các hành vi tương tác cụ thể như nhấp chuột vào nút hoặc liên kết, di chuyển chuột trên một khu vực nhất định hoặc cuộn trang.
Bước 4: Triển khai bản đồ nhiệt
Khi các tùy chọn đã được cấu hình, bạn sẽ triển khai bản đồ nhiệt trên trang web. Công cụ phân tích sẽ bắt đầu thu thập dữ liệu từ hành vi của người dùng, ghi lại mọi sự tương tác trên trang web. Sau khi thu thập đủ dữ liệu, công cụ sẽ tạo ra các bản đồ nhiệt trực quan thể hiện sự phân bổ của hành vi người dùng, ví dụ như các điểm nhấp chuột, các khu vực người dùng di chuột qua hoặc những phần trang mà người dùng cuộn đến. Dữ liệu thu thập được này sẽ cho phép bạn quan sát chi tiết về hành vi người dùng và nhận diện các điểm cần cải thiện.
Bước 5: Theo dõi và phân tích dữ liệu
Khi bản đồ nhiệt đã được triển khai và dữ liệu bắt đầu được thu thập, bạn sẽ cần theo dõi và phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về hành vi người dùng. Các công cụ phân tích sẽ tạo ra các bản đồ nhiệt hiển thị các khu vực có mức độ tương tác cao, như các nút bấm hay liên kết được nhấp chuột nhiều, và các khu vực ít được chú ý. Dựa vào đó, bạn có thể xác định được các xu hướng hành vi, chẳng hạn như khu vực nào cần được làm nổi bật hơn, hoặc những phần nào người dùng bỏ qua. Việc phân tích này giúp bạn đưa ra những quyết định chính xác để cải thiện trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa hiệu suất trang web.
Bước 6: Điều chỉnh thiết kế trang web
Cuối cùng, sử dụng những thông tin thu được từ bản đồ nhiệt để điều chỉnh và tối ưu hóa thiết kế trang web của bạn. Nếu các nút gọi hành động không được nhấp chuột nhiều, bạn có thể điều chỉnh vị trí hoặc làm nổi bật chúng hơn để thu hút sự chú ý. Nếu một khu vực cụ thể trên trang web không thu hút sự chú ý, bạn có thể thay đổi cách bố trí nội dung hoặc thêm các yếu tố trực quan để làm nó nổi bật hơn. Ngoài ra, bạn cũng có thể tối ưu hóa cấu trúc nội dung, điều chỉnh độ dài trang hoặc thay đổi cách trình bày để giúp người dùng dễ dàng tiếp cận thông tin quan trọng. Việc điều chỉnh thiết kế này sẽ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi của trang web.
Quá trình thu thập và phân tích dữ liệu từ bản đồ nhiệt là bước rất quan trọng để hiểu rõ hành vi người dùng và tối ưu hóa trang web. Quy trình này giúp bạn xác định các điểm mạnh và yếu trong thiết kế trang web, từ đó thực hiện các điều chỉnh cần thiết để nâng cao trải nghiệm người dùng và đạt được mục tiêu kinh doanh. Sau đây là các bước chi tiết trong quá trình này:
Thu thập dữ liệu
Khi bạn đã triển khai bản đồ nhiệt trên trang web, công cụ phân tích sẽ tự động bắt đầu thu thập dữ liệu về hành vi người dùng. Các dữ liệu này có thể bao gồm:
Dữ liệu thu thập được có thể đến từ hàng nghìn hoặc hàng triệu phiên người dùng, tùy thuộc vào cấu hình và lưu lượng truy cập của trang web.
Kiểm tra chất lượng dữ liệu
Trước khi tiến hành phân tích, bạn cần đảm bảo rằng dữ liệu thu thập được là chính xác và đáng tin cậy. Quá trình kiểm tra chất lượng dữ liệu có thể bao gồm:
Nếu phát hiện bất kỳ vấn đề nào, bạn cần điều chỉnh cấu hình hoặc kiểm tra lại mã theo dõi để đảm bảo dữ liệu chính xác.
Phân tích dữ liệu
Sau khi dữ liệu đã được thu thập và kiểm tra chất lượng, bạn sẽ sử dụng các công cụ phân tích bản đồ nhiệt để tạo ra các bản đồ trực quan. Các bản đồ này sẽ giúp bạn dễ dàng theo dõi các mẫu hành vi của người dùng:
Xác định các mẫu hành vi
Dựa trên bản đồ nhiệt, bạn có thể nhận diện các mẫu hành vi của người dùng, ví dụ như:
Chẳng hạn, nếu bạn thấy rằng phần trên của trang web (trên “fold” – phần nhìn thấy khi chưa cuộn) nhận được rất ít sự chú ý từ người dùng, bạn có thể cân nhắc làm nổi bật các nút gọi hành động hoặc đặt nội dung quan trọng ở đó.
Rút ra kết luận và đề xuất
Sau khi phân tích dữ liệu, bạn cần rút ra các kết luận và đưa ra các đề xuất cải tiến cụ thể. Ví dụ:
Theo dõi kết quả thay đổi
Sau khi thực hiện các điều chỉnh dựa trên phân tích bản đồ nhiệt, việc theo dõi và đánh giá kết quả là cực kỳ quan trọng. Bạn cần tiếp tục theo dõi bản đồ nhiệt để xem liệu các thay đổi đã thực sự giúp tăng cường sự tương tác của người dùng và cải thiện trải nghiệm hay chưa. Nếu thấy kết quả chưa như mong đợi, bạn có thể tiếp tục tinh chỉnh thiết kế và thử nghiệm thêm các phương án khác cho đến khi đạt được kết quả tối ưu.
Giả sử bạn đang theo dõi một trang sản phẩm. Bản đồ nhiệt cho thấy một khu vực trên trang (ví dụ: mô tả sản phẩm) không nhận được sự chú ý của người dùng, trong khi các nút “Thêm vào giỏ hàng” lại có rất nhiều nhấp chuột nhưng không đủ lớn để người dùng thực hiện hành động. Kết quả phân tích cho thấy rằng, người dùng có xu hướng bỏ qua mô tả chi tiết sản phẩm vì phần mô tả đó nằm ở vị trí không nổi bật. Bạn có thể điều chỉnh để làm nổi bật mô tả sản phẩm hoặc chuyển nó lên trên “fold” (vùng không cần cuộn) để người dùng dễ dàng tiếp cận hơn.
Khi phân tích bản đồ nhiệt, việc đọc hiểu các điểm nóng (hot spots) và điểm lạnh (cold spots) trên trang web là rất quan trọng để tối ưu hóa thiết kế và cải thiện trải nghiệm người dùng. Sau đây là chi tiết về các điểm nóng và điểm lạnh và cách sử dụng chúng để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Điểm nóng (Hot Spots)
Điểm nóng là những khu vực trên trang web mà người dùng tương tác nhiều nhất. Những điểm này thường được thể hiện bằng các màu sắc ấm như đỏ, cam hoặc vàng trên bản đồ nhiệt. Điểm nóng cho thấy nơi người dùng thường xuyên nhấp chuột, di chuyển chuột hoặc cuộn qua.
Ví dụ về điểm nóng
Lợi ích khi phân tích điểm nóng
Điểm lạnh (Cold Spots)
Điểm lạnh là những khu vực mà người dùng ít tương tác hoặc không chú ý đến. Những điểm này thường xuất hiện bằng các màu sắc lạnh như xanh dương hoặc xanh lá cây, phản ánh việc người dùng không dành nhiều sự chú ý vào những khu vực này. Điểm lạnh giúp bạn nhận diện những phần của trang web không thu hút người dùng, có thể vì lý do thiết kế không hấp dẫn hoặc nội dung không liên quan.
Ví dụ về điểm lạnh
Lợi ích khi phân tích điểm lạnh
Phân tích điểm nóng và điểm lạnh
Đọc hiểu các điểm nóng và điểm lạnh giúp bạn nhận diện các yếu tố thiết kế và nội dung có ảnh hưởng đến hành vi người dùng. Ví dụ:
Giả sử bạn đang phân tích một trang web thương mại điện tử bán hàng trực tuyến. Bản đồ nhiệt có thể cho thấy rằng người dùng thường xuyên nhấp vào các hình ảnh sản phẩm và các liên kết “Thêm vào giỏ hàng” (nơi xuất hiện điểm nóng). Tuy nhiên, bạn cũng nhận thấy rằng khu vực thông tin về chính sách giao hàng và các chi tiết về bảo hành lại ít được chú ý (điểm lạnh). Để tối ưu hóa, bạn có thể thay đổi thiết kế khu vực chính sách giao hàng, làm cho nó nổi bật hơn hoặc đưa thông tin này vào một vị trí dễ dàng tiếp cận hơn trên trang.
Tối ưu hóa dựa trên phân tích
Sau khi đã phân tích các điểm nóng và điểm lạnh, bạn có thể thực hiện các cải tiến trên trang web của mình. Một số chiến lược tối ưu hóa bao gồm:
Để thực hiện phân tích hành vi người dùng hiệu quả thông qua bản đồ nhiệt, có nhiều công cụ phổ biến giúp thu thập và phân tích dữ liệu. Dưới đây là một số công cụ nổi bật cùng với tính năng và khả năng tích hợp của chúng:
Hotjar
Crazy Egg
Lucky Orange
FullStory
Mouseflow
Các công cụ hỗ trợ bản đồ nhiệt không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi người dùng mà còn cung cấp những thông tin quý giá để tối ưu hóa trang web. Khi chọn công cụ phù hợp, bạn nên cân nhắc tính năng và khả năng tích hợp của nó với các hệ thống hiện tại của bạn để đạt được hiệu quả tối ưu trong phân tích và cải thiện trang web.
Tối ưu hóa giao diện người dùng
Bản đồ nhiệt giúp bạn hiểu rõ cách người dùng tương tác với giao diện của trang web, như nơi họ thường nhấp chuột, di chuột hay cuộn qua. Các khu vực được nhấp nhiều sẽ được gọi là điểm nóng, trong khi những khu vực ít được chú ý sẽ là điểm lạnh. Việc phân tích các điểm nóng và lạnh này giúp bạn cải thiện giao diện, sắp xếp các yếu tố quan trọng như sản phẩm, nút mua hàng, và các khuyến mãi sao cho dễ thấy và dễ sử dụng hơn. Nhờ vậy, người dùng sẽ tương tác dễ dàng hơn và trải nghiệm trên trang web cũng được cải thiện.
Ví dụ thực tiễn
Phát hiện các vấn đề với hình ảnh và nội dung
Bản đồ nhiệt giúp bạn nhận ra những hình ảnh hoặc nội dung không thu hút sự chú ý của người dùng. Nếu một hình ảnh hay phần nội dung quan trọng không được chú ý như mong muốn, bạn có thể thấy rõ điều này qua bản đồ nhiệt. Phát hiện kịp thời các vấn đề này giúp bạn điều chỉnh để hình ảnh và nội dung trở nên hấp dẫn hơn, dễ dàng thu hút người dùng. Nhờ đó, bạn có thể cải thiện hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo hoặc bài viết.
Ví dụ thực tiễn
Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi
Mục tiêu chính của bản đồ nhiệt là giúp bạn tăng tỷ lệ chuyển đổi trên trang web. Tỷ lệ chuyển đổi được tính bằng số người thực hiện hành động mong muốn (như mua hàng, đăng ký, tải xuống) chia cho tổng số người truy cập trang web. Bằng cách phân tích cách người dùng tương tác với các yếu tố quan trọng như nút mua hàng, biểu mẫu đăng ký, và các liên kết, bạn có thể phát hiện những vấn đề cản trở quá trình chuyển đổi. Sau đó, bạn có thể tối ưu hóa các yếu tố này, chẳng hạn như thay đổi vị trí hoặc thiết kế nút gọi hành động (CTA) để làm chúng dễ thấy hơn, cải thiện biểu mẫu đăng ký, hoặc làm rõ các liên kết quan trọng. Nhờ vậy, bạn sẽ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và đạt được mục tiêu kinh doanh dễ dàng hơn.
Ví dụ thực tiễn
Bạn muốn được tư vấn miễn phí triển khai hệ thống tuyển dụng trực tuyến hiệu quả và chuyên nghiệp thì hãy liên hệ Wecan 098.44.66.909.
Bạn muốn được tư vấn miễn phí chi tiết về dịch vụ Chatbot W.G, dịch vụ SSL tại Wecan Group. Bạn muốn tìm hiểu thêm về các dự án website? Bạn muốn tham khảo thêm những kinh nghiệm đút kết qua các dự án website Wecan đã triển khai? Hãy liên hệ Wecan để được các chuyên gia thiết kế và phát triển web của Wecan chia sẻ chi tiết hơn về
Wecan Group rất tự hào là công ty thiết kế website chuyên nghiệp trên nhiều lĩnh vực du lịch và vui chơi giải trí, tài chính chứng khoán, bệnh viên, thương mại điện tử,…
Liên lạc với Wecan qua các kênh:
Hotline: 098.44.66.909
Gmail: [email protected]
Facebook: Wecan.design
Wecan luôn sẵn sàng tư vấn mọi thắc mắc, nhu cầu của bạn!
Wecan’s Research Team
